一文搞懂 ARM 64 系列: ADC

博主头像 1 指令语法 adc <Xd>, <Xn>, <Xm> 2 指令语义 adc就是带「进位」加法,指令中的c就是英文carry。 整个指令等价于: (Xd, _) = Xn + Xm + PSTATE.C 也就是将寄存器Xn,寄存器Xm,PSTATE中的「进位」标志相加,将相加的结果写入寄存器Xd,但 ...

iceoryx源码阅读(八)——IPC通信机制

博主头像 目录1 整体结构2 序列化与反序列化3 类Unix系统的实现3.1 发送函数send3.2 接收函数receive4 Windows系统的实现4.1 发送函数send4.2 接收函数receive5 Roudi的监听逻辑 1 整体结构 通过前面的介绍,订阅者、发布者与Roudi守护进程之间也需要通信 ...

.NET有哪些好用的定时任务调度框架

博主头像 前言 定时任务调度的相关业务在日常工作开发中是一个十分常见的需求,经常有小伙伴们在技术群提问:有什么好用的定时任务调度框架推荐的?今天大姚给大家分享5个.NET开源、简单、易用、免费的任务调度框架,帮助大家在做定时任务调度框架技术选型的时候有一个参考。 以下开源任务调度收录地址:https://gi ...

kube-proxy 流量流转方式

博主头像 简介 kube-proxy 是 Kubernetes 集群中负责服务发现和负载均衡的组件之一。它是一个网络代理,运行在每个节点上, 用于 service 资源的负载均衡。它有两种模式:iptables 和 ipvs。 iptables iptables 是 Linux 系统中的一个用户空间实用程序, ...

解决HtmlUnit执行JS报错提示ScriptException

问题描述 HtmlUnit作为一款比Selenium更轻量的HeadLess的Java版本浏览器模拟器,不需要在服务器上安装部署浏览器及其Driver程序。 但是,众所周知,HtmlUnit对JS脚本的支持并不是很友好,GitHub中大部分的issue都和JS执行错误有关,作者也一直在升级JS En ...

关系代数与逻辑优化规则 (一): 定义

作者: zhuwenzhuang, 2024.05.08. 阅读前假设读者熟悉数据库使用,了解 SQL 的语法和关系算子的大概含义, 能通过 EXPLAIN 命令查看数据库执行计划. 0 前言 数据库优化器的 查询优化(Query Optimization) 指在查询等价的前提下, 将代价更高的查询 ...

如何使用Tushare+ Backtrader进行股票量化策略回测

博主头像 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 典型股票量化回测流程 典型的股票量化策略回测流程包括以下几个步骤: 数据获取:首先需要获取所需的股票市场数据,包括股票价格、交易量、财务数据等。这些数据可以从金融数据供应商、交易所、财经网站或者专门的数据 ...

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件(手势方法)

博主头像 一、手势方法 应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作,用于实现不同的功能和操作。 HarmonyOS中常见的手势操作及其功能: 1.gesture(常规手势绑定方法) 接口说明: .gesture(gesture ...

[Cmake Qt]找不到文件ui_xx.h的问题?有关Qt工程的问题,看这篇文章就行了。

博主头像 前言 最近在开发一个组件,但是这个东西是以dll的形式发布的界面库,所以在开发的时候就需要上层调用。 如果你是很懂CMake的话,ui_xx.h的文件目录在 $ 下 然后除了有关这个ui_xx.h,还有一些别的可以简单聊聊的 一、父子工程组织,或者说依赖关系 在使用CMake进行开发的时候,一般可以 ...

基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类,开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

博主头像 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络(CNN)通过从原始数据中自动学习层次特征表示,在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类(TSC)文献都集中在1D信号上,但本文使用递归图(RP)将时间序列转换为2D纹理 ...

hexo 博客插入本地图片时遇到的坑

博主头像 哈喽大家好,我是咸鱼。 最近一直在折腾博客的事,说是 hexo 极易上手,我觉得只仅限于在安装部署的时候,随着对 hexo 的深入使用,发现遇到的问题还是挺多的。 那今天来讲一下我在把本地图片插入到 hexo 博客文章中遇到的坑。 遇到的问题 这是我的 hexo 环境: hexo: 7.2.0 no ...

线程池核心原理浅析

博主头像 由于系统资源是有限的,为了降低资源消耗,提高系统的性能和稳定性,引入了线程池对线程进行统一的管理和监控,本文将详细讲解线程池的使用、原理。 ...

Go pprof 认知到实践

博主头像 快速开始 测试环境:go version go1.22.2 windows/amd64,源代码开源在 https://github.com/oldme-git/teach-study/tree/master/golang/base/pprof 在正式开始之前,请确保安装 graphviz,这一步不可 ...

一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(阿里云篇)

博主头像 阿里云有个开发者社区,入驻过的朋友可能想要把自己的博客发布到阿里云社区上。 今天我来介绍一下blog-auto-publishing-tools自动发布博客到阿里云的实现原理。 阿里云的博客发布界面比较简单,只有标题,正文,摘要,关联试用产品,发布子社区,文章图片这几个选项。 一起来看看如何实现吧。 ...

一篇教程搞定Windows系统中的Docker应用安装

Docker是一个用于创建、管理和编排容器的应用。容器是运行在操作系统上的一个应用,具有规模小、轻量化的特性。相对于虚拟机技术,容器可以为我们节省大量的系统资源,也正因此,容器可以轻松地在裸机系统以及多种云服务环境中移动。由于Docker是依赖Linux内核的应用,在Linux系统和MacOS系统中... ...

PyTorch的安装与使用

博主头像 本文介绍了热门AI框架PyTorch的conda安装方案,与简单的自动微分示例。并顺带讲解了一下PyTorch开源Github仓库中的两个Issue内容,分别是自动微分的关键词参数输入问题与自动微分参数数量不匹配时的参数返回问题,并包含了这两个Issue的解决方案。 ...

Lora训练的参数和性能

博主头像 主要为了测试模型增加Lora模块后,参数量和训练速度的变化情况。结论:正常情况下,增加Lora模块是会增加参数量的,因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是,在大语言模型训练的情况下,因为基础模型本身参数量非常大,Lora模块增加的参数量相对非常小。并且,基础模型不参与梯度更新,可以做模型量化,实 ...

GitLab 管理 NuGet 包

GitLab 项目提供了上传 NuGet 包的途径,能够在组织内部轻松管理程序包依赖和产出,支持持续集成和发布。同时适合承载无法访问或不在 nuget.org 上的程序包。 ...

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