设计模式脉络
软件的可扩展性 软件善变，可扩展性成为评价软件生命力的重要指标。 所谓的可扩展性是指软件为了应对将来的业务变化，而提供的扩展能力。当有新的业务发生时，可扩展性较好的软件仅需小范围修改就能提供支持，它们可以保持总体上的稳定。 传统的结构化软件设计方法在这方面力有不及，面向对象方法却有一些天然的优势。 ...
verilog利用线性插值实现正弦波生成器(dds)
verilog实现线性插值实现正弦波生成器 最近在项目上遇到一个需要在低资源FPGA上实现FFT逻辑的项目，而且要求实现窗函数。对于窗函数来说，莫非是实现正弦波生成器，正弦波生成器可以利用DDS模块，CORDIC模块，或者查找表的方式实现，以下主要讲解ROM核线性插值相结合的波形生成器，用于生成 ...
【杭电多校比赛记录】2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛（5）
比赛链接 本文发布于博客园，会跟随补题进度实时更新，若您在其他平台阅读到此文，请前往博客园获取更好的阅读体验。 跳转链接：https://www.cnblogs.com/TianTianChaoFangDe/p/18809665 开题 + 补题情况 这场被自己唐到了，有点着急了，没能冷静下来思考，导 ...
Dubbo 中的集群容错
在微服务架构中，服务间的依赖关系复杂且动态，任何一个服务的故障都可能引发连锁反应，导致系统雪崩，一个好的容错设计至关重要。 ...
5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明
5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明 @目录5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明1. Exchanges 交换机的概念1.1 Exchanges 的类型：2. 临时队列3. 绑定(bindings)4. 扇出(fanou ...
BotSharp + MCP 三步实现智能体开发
1. 简介1.1 什么是MCPModel Context Protocol（MCP）模型上下文协议是一种标准化协议，它让大模型能够更容易地和外部的数据、工具连接起来。你可以把MCP想象成一个通用的插头或者接口，就像USB-C一样，不管是什么设备，只要插上这个接口，就能和电脑、充电器等连接起来。注意， ...
强化学习（on-policy）同步并行采样（on-line）的并行化效率分析
在强化学习中（on-line）的算法如果是on-policy的算法都是需要较大的采样样本的，因此采样的效率往往对整个算法运行效率有着自关重要的影响，在deepmind（Google）公司的强化学习的并行采样设计中往往使用带有timeout的带有时间过期的队列（queue）来进行并行采样的多进程间的同 ...
Linux C线程读写锁深度解读 | 从原理到实战（附实测数据）
Linux C线程读写锁深度解读 | 从原理到实战（附实测数据） 读写锁练习：主线程不断写数据，另外两个线程不断读，通过读写锁保证数据读取有效性。 代码实现如下： #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> //临界资源,应 ...
【ESP32】两种模拟 USB 鼠标的方法
上一篇水文中，老周给大伙伴们扯了关于 idf 中添加自定义 Arduino 组件的方案。这次咱们做一下 USB 鼠标玩玩。 很遗憾的是，老周无能，在 Arduino-esp32 组件依赖 TinyUSB 组件时无法进行编译，不管怎么配置都会找不到 tusb.h 文件；就算把 tinyUSB 内置到 ...
不平衡样本数据的救星：数据再分配策略
在机器学习领域，数据是模型训练的基础，而数据的分布情况往往会对模型的性能产生重要影响。 不平衡样本数据是我们在实际项目中经常会遇到的问题，它可能导致模型对多数类过度拟合，而对少数类的预测能力不足。 本文将详细介绍不平衡样本数据的常见场景、处理方法以及在实践中需要注意的问题，帮助你在模型训练前有效地进 ...
【Guava】并发编程ListenableFuture&Service
MoreExecutors directExecutor ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); SettableFuture<Integer> future = SettableFuture.create(); ...
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法（Attribution）论文导读（持续更新）
本文作为AI可解释性系列的第二部分，旨在以汉语整理并阅读归因方法（Attribution）相关的论文，并持续更新。
归因方法主要研究如何解释深度神经网络的决策过程，通过识别输入特征对模型输出的贡献程度，对模型的决策过程输出为人类可以理解的图像或者量化指标，帮助我们理解模型的决策依据。 ...
DataPermissionInterceptor源码解读
本文首发在我的博客：https://blog.liuzijian.com/post/mybatis-plus-source-data-permission-interceptor.html 一、概述 DataPermissionInterceptor是MyBatis-Plus中的一个拦截器插件，用于 ...
ShadowSql之借Dapper打造高性能ORM及百变魔法
ShadowSql专职拼写sql,要想做为ORM就需要借高人之手 我们要借的就是Dapper,Dapper以高性能著称,ShadowSql搭配Dapper就是强强联手 为此本项目内置了一个子项目Dapper.Shadow就是Dapper扩展 以下是Dapper.Shadow的示例 一、配置Dappe ...
zk基础—4.zk实现分布式功能
大纲 1.zk实现数据发布订阅 2.zk实现负载均衡 3.zk实现分布式命名服务 4.zk实现分布式协调(Master-Worker协同) 5.zk实现分布式通信 6.zk实现Master选举 7.zk实现分布式锁 8.zk实现分布式队列和分布式屏障 1.zk实现数据发布订阅 (1)发布订阅系统一般 ...
动物智能之数据标注员——狗篇
据说在人工智能时代，数据标注员是一个很重要的职业，比如自动车子要在马路上跑，需要人工提前在马路上做一些标注，标注好了之后交给机器识别，做判断。 有意思的是，想要获得一只机器狗，或者是造出来的机器人能顺利地和狗说话，互动，咱们总得知道狗有什么习性和行为，于是，动物智能数据标记员这个职业就诞生了。 土地 ...
痞子衡嵌入式：恩智浦i.MX RT1xxx上特色外设XBAR那些事（1）- 初识
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RT1xxx系列上的XBAR外设。 得益于 Arm Cortex-M 内核的普及，现如今 MCU 厂商遍地开花，只要能取得内核授权，再去 OpenCores 开源网站或者直接第三方 IP 公司买一些通用的外设模块拼拼凑凑 ...
探秘Transformer系列之（22）--- LoRA
从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...
「硬核实战」回调函数到底是个啥？一文带你从原理到实战彻底掌握C/C++回调函数
大家好，我是小康。 网上讲回调函数的文章不少，但大多浅尝辄止、缺少系统性，更别提实战场景和踩坑指南了。作为一个在生产环境中与回调函数打了多年交道的开发者，今天我想分享一些真正实用的经验，带你揭开回调函数的神秘面纱，从理论到实战全方位掌握这个强大而常见的编程技巧。 开篇：那些年，我们被回调函数整懵的日 ...
MySurvey 问卷调查, 一个简单的Biwen.QuickApi示例项目
MySurvey 项目 很久没更新我的博客了,之前开发的Biwen.QuickApi微框架 一直没有开发一个示例项目,最近有点时间,写了一个示例项目稍微介绍下, 项目地址 欢迎Star: https://github.com/vipwan/MySurvey 项目简介 这是一个基于 Biwen.Qui ...